期刊文章详细信息
基于广域测量信息在线辨识低频振荡 ( EI收录)
ONLINE IDENTIFICATION OF LOW-FREQUENCY OSCILLATIONS BASED ON WIDE-ARER MEASUREMENTS
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河海大学电气工程学院,江苏省南京市210098 [2]西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049 [3]河南电力调度通信中心,河南省郑州市450052
基 金:教育部高校优秀青年教师奖项目(2001505043)。
年 份:2005
卷 号:25
期 号:22
起止页码:56-60
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:全国电网的互联使区域间的低频振荡成为威胁系统稳定的关键因素之一,而基于全球定位系统(GPS)的广域测量系统(WAMS)的发展和应用为在线分析区间低频振荡模式乃至控制提供了新契机。因而,研究区间低频振荡模式的在线辨识算法成为实现低频振荡在线监测以及进行阻尼控制的重要理论问题。该文在讨论Prony方法本质的基础上,给出了一种新的模型阶数估计方法,提出根据广域测量系统(WAMS)的测量信息,采用多机组的功角及转速变量进行低频振荡辨识。结合工程实际提出了基于(WAMS)的研究低频振荡问题的实现方案,包括启动判据、数据预处理、阶次估计、模式提取和综合分析等步骤。8机36节点的算例结果表明:该方案具有系统性、直接性、噪声干扰小的特点,为低频振荡的监测和控制创造了条件。
关 键 词:电力系统 广域测量 全球定位系统(GPS) 低频振荡 PRONY方法 在线辨识
分 类 号:TM311]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...