期刊文章详细信息
基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化 ( EI收录)
DISTRIBUTED COOPERATIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM FOR REACTIVE POWER OPTIMIZATION
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江省杭州市310027
基 金:国家自然科学基金创新群体项目(60421002)国家杰出青年科学基金(60225006)。~~
年 份:2005
卷 号:25
期 号:21
起止页码:1-7
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:该文提出一种新颖的用于求解无功优化问题的分布式协同粒子群优化算法。考虑到大规模电力系统集中优化难度较大,采用分层控制中的分解-协调思想将大系统分解成若干个独立的子系统,有效地降低求解问题的复杂度,并采用混合策略在各子系统间进行协同进化。此外,子系统的无功优化采用了一种改进的粒子群优化算法,考虑了更多粒子的信息,能有效地提高算法的收敛精度和计算效率。对4个不同大小规模的系统进行的仿真计算结果表明该文提出的方法能够获得高质量的解,并且计算时间短,效率高,适合求解大规模电力系统的无功优化问题。
关 键 词:电力系统 分解-协调理论 改进粒子群优化算法 无功优化
分 类 号:TM712]
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