期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽工程科技学院电气工程系,安徽芜湖241000 [2]安徽工程科技学院纺织工程系,安徽芜湖241000
基 金:安徽省技术创新基金资助项目(01402010);安徽省自然科学基金资助项目(004719)
年 份:2005
卷 号:26
期 号:6
起止页码:41-43
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。
关 键 词:RBF 模式识别 织物风格 神经网络
分 类 号:TS1[纺织类] TP18]
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