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期刊文章详细信息

RBF神经网络在织物风格评价中的应用  ( EI收录)  

Application of RBF neural network in evaluating fabric style

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹安照[1] 田丽[1] 陈俊[1] 段争光[1] 毕松梅[2]

机构地区:[1]安徽工程科技学院电气工程系,安徽芜湖241000 [2]安徽工程科技学院纺织工程系,安徽芜湖241000

出  处:《纺织学报》

基  金:安徽省技术创新基金资助项目(01402010);安徽省自然科学基金资助项目(004719)

年  份:2005

卷  号:26

期  号:6

起止页码:41-43

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。

关 键 词:RBF 模式识别 织物风格 神经网络

分 类 号:TS1[纺织类] TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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