文献类型：期刊文章

作　　者：霍小东[1] 谢仲生[2]

机构地区：[1]北京核工程研究设计院,100840 [2]西安交通大学核能系,710049

出　　处：《核动力工程》

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：6

起止页码：539-543

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006129772843)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了在CANDU堆中应用遗传算法优选换料通道策略,并集成了BP人工神经网络用于CANDU堆堆芯参数预测,预测结果的评价值作为遗传算法的适应值。应用遗传算法和BP神经网络优化模型,研制了CANDU堆燃料管理通道优选程序GAREFUEL。使用换料通道优选程序GAREFUEL和CANDU堆燃料管理程序FMPHWR进行了360天换料模拟。计算结果表明：优选得到的换料通道能够满足堆芯参数限制,GAREFUEL具有快速高效的通道优选能力。

关 键 词：CANDU堆 遗传算法 燃料管理

分 类 号：TL329]