文献类型：期刊文章

作　　者：李飞[1] 赵生妹[1] 郑宝玉[1]

机构地区：[1]南京邮电学院信号与信息处理研究所,江苏南京210003

出　　处：《信号处理》

基　　金：国家自然科学基金(编号:60272066)资助项目

年　　份：2005

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：555-559

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计 算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段。介绍了与量子神经 网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,分析证明了单个量子神经元具有与两层前向神经网络相当的非线 性映射能力。提出了一种基于量子神经元与量子寄存器的多用户检测方案,计算机仿真结果表明:本文所提出的检测器在 误码率和抗“远近”效应方面均具有良好的性能。

关 键 词：量子神经网络 多用户检测 量子神经元 量子寄存器  

分 类 号：TN929.533] TP183]