文献类型：期刊文章

作　　者：洪梅[1] 张韧[1] 万齐林[2] 朱伟军[3]

机构地区：[1]解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京211101 [2]中国气象局广州热带海洋气象研究所,广州510080 [3]南京信息工程大学KLME暨大气科学博士后流动站,南京210044

出　　处：《地球物理学进展》

基　　金：中国博士后科学基金(2004036012);江苏省博士后科研资助计划资助;国家自然科学基金(40375019)资助

年　　份：2005

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：1009-1014

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模糊C均值聚类(FCM)方法存在的缺陷,提出运用遗传算法(GA)全局寻优与FCM局部寻优以及模糊减法聚类客观估算聚类数等优势互补的思想和途径进行卫星云图云分类判别.试验结果表明,综合方法(GA-FCM)的云分类效果明显优于单一的FCM和GA算法,可有效弥补FCM和GA算法在云分类中存在的不足,并可运用于实况云图中云类的客观、自动判别.

关 键 词：模糊C均值聚类 遗传算法 减法聚类 云分类

分 类 号：P631]