期刊文章详细信息
基于不变矩和神经网络的抗几何攻击水印技术 ( EI收录)
Geometric Robust Watermarking Through Moment Invariants and Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安电子科技大学计算机外部设备研究所,陕西西安710071 [2]中国航空第631研究所,陕西西安710068
年 份:2005
卷 号:37
期 号:6
起止页码:125-129
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006049664041)、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对数字水印领域中抗几何攻击这一难题,提出了一种新颖的盲水印方法。该方法充分利用BP网络具有很强的非线性逼近能力这一特点,建立含水印图象不变矩与水印不变矩之间的对应关系,因而在检测水印时不需原始图象。在检测水印时,提出了一种利用不变矩特征距离来计算水印相关性的方法。不变矩和神经网络的结合,不仅可以提高水印的强壮性,使水印算法具有抵抗几何攻击的能力,还可以充分利用神经网络的强壮性使水印的检测更加可靠。实验表明该方法具有良好的效果,不仅可以抵抗几何攻击,而且在高压缩比的JPEG压缩和一些图象处理下仍可检测到水印。同时该方法具有可推广性,可以进一步方便地应用于其它类型和不同变换域中的数字水印方法。
关 键 词:数字水印 几何攻击 不变矩 BP网络
分 类 号:TP391]
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