期刊文章详细信息
基于遗传神经网络的入侵检测模型
Intrusion detection method based on genetic algorithm and neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆工学院,重庆400050 [2]四川通信科研规划设计有限责任公司,成都610041
年 份：2005
卷 号：26
期 号：6
起止页码：73-74
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：这篇文章提出了一种基于遗传神经网络的入侵检测模型-进化神经网络入侵检测系统(ENNIDS),模型的核心模块利用遗传算法优化神经网络来实现,结合了误用检测和异常检测技术,并从理论上分析了该模型各个模块的功能和实现技术.我们在UCI机器学习数据库的入侵检测数据集上进行了实验,实验结果表明:该模型在检测正确率、误警率等方面能获得校好的性能。
关 键 词：入侵检测 入侵检测模型 遗传算法 神经网络
分 类 号：TP393.08]
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