文献类型：期刊文章

作　　者：梁栋[1] 沈敏[2] 高清维[1] 鲍文霞[1] 屈磊[1]

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [2]安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥230039

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60473102);安徽省高等学校自然科学研究项目(No.2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队资助

年　　份：2005

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：2044-2046

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值.

关 键 词：小波变换  CONTOURLET变换 递归Cycle  SPINNING 图像去噪

分 类 号：TP391]