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期刊文章详细信息

基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用  ( EI收录)  

Fuzzy Information Fusion Based on Evidence Theory and Its Application in Target Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓勇[1] 朱振福[2] 钟山[3]

机构地区:[1]上海交通大学电子信息学院,上海200030 [2]目标与环境光学国防重点实验室,北京100854 [3]中国航天科工集团第二研究院,北京100854

出  处:《航空学报》

基  金:国防重点实验室基金(51476040105JW0301);中国博士后基金(2004036273);航天支撑技术基金(2004-JD-4);图像信息处理与智能控制教育部重点实验室基金(TKLJ0410)资助项目

年  份:2005

卷  号:26

期  号:6

起止页码:754-758

语  种:中文

收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006159819466)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:信息融合系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和随机性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数,获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数,该似然函数表示在收集的模糊信息下确定为某一目标的可能性,在数值上表示了传感器信息对某一命题支持的程度,利用似然函数确定传感器输出的基本概率指派,最后利用Dempster-Shafer组合规则实现多传感器信息融合。

关 键 词:证据理论 数据融合 模糊信息 目标识别

分 类 号:TP182]

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同被引文献:

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