期刊文章详细信息
基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用 ( EI收录)
Fuzzy Information Fusion Based on Evidence Theory and Its Application in Target Recognition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海交通大学电子信息学院,上海200030 [2]目标与环境光学国防重点实验室,北京100854 [3]中国航天科工集团第二研究院,北京100854
基 金:国防重点实验室基金(51476040105JW0301);中国博士后基金(2004036273);航天支撑技术基金(2004-JD-4);图像信息处理与智能控制教育部重点实验室基金(TKLJ0410)资助项目
年 份:2005
卷 号:26
期 号:6
起止页码:754-758
语 种:中文
收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2006159819466)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:信息融合系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和随机性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数,获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数,该似然函数表示在收集的模糊信息下确定为某一目标的可能性,在数值上表示了传感器信息对某一命题支持的程度,利用似然函数确定传感器输出的基本概率指派,最后利用Dempster-Shafer组合规则实现多传感器信息融合。
关 键 词:证据理论 数据融合 模糊信息 目标识别
分 类 号:TP182]
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