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期刊文章详细信息

一种新的基于信息熵的带噪语音端点检测方法    

A Novel Approach to Entropy-based Endpoint Detection of Noisy Speech

  

文献类型:期刊文章

作  者:严剑峰[1] 付宇卓[1]

机构地区:[1]上海交通大学微电子学院,上海200030

出  处:《计算机仿真》

基  金:863计划个人信息处理终端SoC(2003AA1Z1350);上海市科委AM基金资助

年  份:2005

卷  号:22

期  号:11

起止页码:117-119

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:在自动语音识别和变速率语音编码技术中,语音端点检测是前端处理的一个重要环节。而在实际的噪声环境下,一些传统的端点检测方法已不适用。该文提出了一种新的基于信息熵的语音端点检测方法,该方法通过对语音信号的短时功率谱进行谱分析,由此构造熵函数作为端点检测的特征参数。实验结果表明,该方法在噪声环境下性能优于传统的基于能量的端点检测方法。而且相对于基于频谱谱熵的算法[1],在低信噪比(SNR<0dB)情况下,该文方法有更好的鲁棒性,可使平均检测精确度进一步提高约5%。

关 键 词:语音端点检测 信息熵 功率谱 语音识别

分 类 号:TN912.3]

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同被引文献:

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