文献类型：期刊文章

作　　者：季赛[1] 沈星[1] 沈超[2]

机构地区：[1]南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室,江苏南京210016 [2]南京信息工程大学计算机科学与技术系,江苏南京210044

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：航空科学基金项目(04G52042)

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：11

起止页码：2898-2901

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对灾害性天气预报和警报的迫切需要,研究了从气象数据中挖掘出知识、积累预报员的经验建立范例库,并利用CBR技术实现相似范例的检索,从而提高天气预报的水平。提出了快速检索的思路,先利用粗糙集理论去除冗余的范例决策表的特征属性,再利用BP神经网络来实现相似范例的检索。该检索方法速度快,效率高。给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性。

关 键 词：粗糙集 属性离散化 范例推理  知识表达系统 BP算法 天气预测  

分 类 号：TP319]