文献类型：期刊文章

作　　者：邵桂芳[1] 李祖枢[1] 刘恒[2] 张昌盛[2]

机构地区：[1]重庆工学院计算机学院,重庆400050 [2]重庆大学智能自动化研究所,重庆400044

出　　处：《计算机工程》

基　　金：科技部中小型企业技术创新基金项目(01C26225110588)

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：22

起止页码：189-191

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005519605845)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：虚拟娱乐照相领域的图像分割,目的在于实时地提取显示出背景中的感兴趣目标,但由于常用的分割方法容易丢失图像的边缘细节信息,而且运算时间长,难以实现质量与速度的平衡,为此文章提出了一种基于遗传量子进化算法的图像分割方法。该方法首先运用遗传量子方法进行阈值搜索,然后进行区域分割,再利用形态学方法对图像边缘细节进行补偿,并去除噪声。仿真结果表明,与传统方法比较,该方法能有效地提取图像中的人像,保留细节边缘。

关 键 词：遗传算法 量子计算 图像分割 自适应

分 类 号：TP312]