文献类型：期刊文章

作　　者：曾明华[1] 冯恩民[2]

机构地区：[1]南昌工程学院信息工程系,南昌330099 [2]大连理工大学应用数学系,大连116024

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2005

卷　　号：41

期　　号：34

起止页码：72-75

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：带性能约束的航天舱布局问题可分解为有限多个子问题,每个子问题克服了关于优化变量的时断时续性。本文针对子问题(关于同构布局等价类),首先构造了用于产生与已知布局方案同构的布局方案的优化算法,然后在给出组合变异策略的基础上,设计了连续空间上基于实数编码的改进遗传神经网络算法。将该算法应用于二维布局优化子问题,数值实验表明该遗传神经网络进行布局逼近是有效的。这种方法是对布局问题求解的有效探索。

关 键 词：布局优化  子问题 组合变异  遗传神经网络

分 类 号：TP18] TP391]