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期刊文章详细信息

核磁共振T2谱奇异值分解反演改进算法  ( EI收录)  

Improved algorithm for singular value decomposition inversion of T2 spectrum in nuclear magnetic resonance

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜瑞忠[1] 姚彦平[2] 苗盛[2] 张春生[3]

机构地区:[1]中国石油大学石油工程学院,山东东营257061 [2]中国科学院渗流流体力学研究所,河北廊坊065007 [3]郑州防空兵指挥学院,河南郑州450052

出  处:《石油学报》

基  金:国家重点基础研究发展规划(973)项目(G1999043310)资助

年  份:2005

卷  号:26

期  号:6

起止页码:57-59

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005519605902)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍了核磁共振T2谱传统奇异值分解(SVD)反演算法,从向量空间的角度对算法进行了分析,提出了一种新的实现非负约束的迭代方案,并根据这个方案改进了传统的SVD反演算法。数值模拟实验和实际应用表明,改进的SVD反演算法具有解算速度快和T2谱分布连续等优点,解决了传统SVD反演算法在实际应用中存在的计算量大和T2谱分布不连续的问题,可以满足核磁共振岩心分析和核磁共振测井工作的需求。

关 键 词:核磁共振 谱分析 岩心分析 核磁测井 奇异值分解 数值模拟  

分 类 号:P631.8]

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