文献类型：期刊文章

作　　者：曹连海[1] 胡习英[1] 于志波[2]

机构地区：[1]华北水利水电学院,河南郑州450008 [2]山东黄河信息中心,山东济南250013

出　　处：《水利与建筑工程学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2002AA2Z4291);华北水利水电学院青年科研基金(HSQG2004005)

年　　份：2005

卷　　号：3

期　　号：4

起止页码：6-9

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：为了有效地揭示水资源系统复杂的非线性结构及变化规律,对具有混沌特性的水资源时间序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,提出一种适用于高精度逼近和泛化建模的混沌神经网络的学习算法,运用混沌方法构造训练样本及确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系,建立混沌神经网络预测模型。实例表明,该模型有较高的预报精度。

关 键 词：混沌 神经网络 地表水资源 预测模型  

分 类 号：TV211.11]