文献类型：期刊文章

作　　者：王晓原[1] 吴磊[2] 张开旺[1] 张敬磊[1]

机构地区：[1]山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所,山东淄博255049 [2]淄博职业学院机械与汽车工程系,山东淄博255049

出　　处：《系统工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50378042);山东省社会科学规划资助项目(04CMZ08);山东理工大学科研基金重点资助项目(2004KJZ02)

年　　份：2005

卷　　号：23

期　　号：10

起止页码：44-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：及时准确地进行交通流短时预测是智能交通系统,尤其是其先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大大降低。本文应用非参数回归理论并结合小波分析算法,将交通流数据按不同频道分解,然后重构信号时舍去噪音频道,得到光滑的交通信号曲线,进而利用非参数方法中的最近邻规则对未来交通流进行预测。经过实测数据验证,算法能对交通参数做出很好的预测。

关 键 词：交通流预测 非参数回归 小波分析  最近邻规则  多分辨分析

分 类 号：U491[物流管理与工程类]