期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆大学智能自动化研究所,重庆400044
年 份:2005
卷 号:32
期 号:11
起止页码:158-160
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果对后面的处理,以至找到问题的正确答案都有很大的影响。本文将对常规的问题理解方法进行改进,从而使系统能够较准确地回答用户的提问。实验证明新的方法对提高系统性能有显著作用,尤其针对性强、意思表达清晰的提问,回答准确率有很大提高。
关 键 词:问答系统 虚拟信息顾问 问题理解 分类 扩展 自动 系统性能 实验证明 准确率 清晰
分 类 号:TP391] TP316.7[计算机类]
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