文献类型：期刊文章

作　　者：罗印升[1] 李人厚[1] 张维玺[2]

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所,西安710049 [2]江苏技术师范学院电气与信息工程系,江苏常州213001

出　　处：《控制与决策》

年　　份：2005

卷　　号：20

期　　号：11

起止页码：1261-1264

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005519605071)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将克隆选择原理同典型的划分聚类方法结合起来,提出一种克隆选择聚类算法.该算法具有完成任意形状数据集聚类的能力,可以自动确定簇的数目并得到簇的描述信息,计算量小,参数设置容易,适用于具有实值连续属性的数据集.基于模拟数据集和基准数据集分别进行实验,结果表明该算法是有效的.

关 键 词：克隆选择 聚类算法 簇分析  数据集

分 类 号：TP18]