文献类型：期刊文章

作　　者：肖旺新[1] 张雪[2] 黄卫[3] 严新平[1]

机构地区：[1]武汉理工大学智能交通系统(ITS)研究中心,湖北武汉430063 [2]嘉应学院计算机系,广东梅州514015 [3]东南大学智能运输系统(ITS)研究中心,江苏南京210096

出　　处：《公路交通科技》

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：11

起止页码：75-78

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对路面破损分类这一难题,提出了一种基于破损密度因子的路面破损分类新算法。对破损密度因子进行了定义和仿真实验,仿真结果表明其对5种常见的路面破损状况的分类效果非常理想。为了进行对比,文中还选择了美国博士论文中的PROXIMITY算法进行比较,两种方法对相同的10几万幅路面样本进行分类试验,试验结果表明,笔者提出的基于破损密度因子的路面破分类方法,整体优于PROXIMITY方法的分类效果。

关 键 词：路面破损 自动检测  模式识别 特征提取 破损密度因子  

分 类 号：U416.217]