文献类型：期刊文章

作　　者：朱静[1] 田兴军[1] 陈彬[1] 吕劲紫[2]

机构地区：[1]南京大学生物系,南京210093 [2]南京大学教务处,南京210093

出　　处：《植物学通报》

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：599-604

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要。本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题。本系统采用VisualBasic.Net编程工具设计,在Windows2000/XP平台上通过叶片图像的输入、变换、平滑和分割等识别过程,实现了叶片图像的形状和叶缘特征的结果输出。实验结果表明,该系统能够很好地识别植物的叶形,对14种植物337份叶片样本的叶形测试准确率达93.2%。为植物识别的进一步研究奠定了基础。

关 键 词：植物叶形  图像处理 特征提取 图像识别 叶形分类  计算机识别系统  植物  叶形 WINDOWS 自动识别系统

分 类 号：Q944.56[植物生产类]