文献类型：期刊文章

作　　者：王春林[1] 周昊[1] 周樟华[1] 凌忠钱[1] 李国能[1] 岑可法[1]

机构地区：[1]能源清洁利用国家重点实验室浙江大学热能工程研究所,浙江省杭州市310027

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(50576081;2030707)~~

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：20

起止页码：72-76

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量特性进行建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉飞灰含碳量的有效方法。该文应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的模型,并利用飞灰含碳量的热态实炉试验的数据对模型进行了校验,对支持向量机学习算法中参数的选择进行了探讨,获得了最佳学习参数。结果说明支持向量机与其它建模方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉飞灰含碳量特性建模的有效工具。

关 键 词：热能动力工程 锅炉 飞灰含碳量 支持向量机

分 类 号：TK223]