期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]首都师范大学数学系,北京100037
基 金:国家自然科学基金(60472071)北京市教委科研基金(NO.KM200310028117)资助.
年 份:2005
卷 号:27
期 号:4
起止页码:429-436
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:本文在HS方法和DY方法的基础上,综合两者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的新的混合共轭梯度法。在Wolfe线搜索下,不需给定下降条件,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,新算法较之HS方法和PR方法更加有效。
关 键 词:无约束最优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性
分 类 号:O242.23]
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