期刊文章详细信息
基于数据挖掘的入侵检测系统研究与设计
Research and Design on Data Mining-based Intrusion Detection System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天河出入境边防检查站,广东510630 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东510640
年 份：2005
期 号：10
起止页码：41-43
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文论述了入侵检测系统的基本概念,结合异常检测和滥用检测,提出了一种用数据挖掘技术构造自适应入侵检测系统的模型。介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构,并介绍了贝叶斯分类算法。实验表明,该系统对已知攻击模式具有很高的检测率,对未知攻击模式也具有一定的检测能力。
关 键 词：入侵检测 数据挖掘 贝叶斯分类 自适应入侵检测系统 数据挖掘技术 研究与设计 系统模型 攻击模式 滥用检测 异常检测
分 类 号：TP393.08] F270.7[计算机类]
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