期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国防科技大学信息系统与管理学院·湖南,长沙·410773,北京跟踪与通信技术研究所·北京·100094 [2]国防科技大学信息系统与管理学院·湖南,长沙·410773
年 份:2005
卷 号:24
期 号:5
起止页码:54-58
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:对于高可靠长寿命产品,基于性能退化数据分析产品可靠性是一种行之有效的技术途径.本文首先建立性能退化轨道模型和退化数据统计模型,然后详细论述了退化数据统计分析的多种大样本方法,并分析论述了各方法的优缺点.最后提出性能退化分析时,依然存在小样本问题,并提出性能退化轨道模型结合Bayes小样本技术,将是解决性能退化数据统计分析小样本问题的有效途径.
关 键 词:性能退化 退化数据 可靠性
分 类 号:V556]
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