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自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用
Learning Association by Self-Organization Neural Tree Applied to the Estimation of Formation Condition for Amorphous Phase of Trinal Fluorides
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学院上海生物工程研究中心,上海大学化学系
年 份：1996
卷 号：17
期 号：4
起止页码：531-534
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1992、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊
摘 要：运用自组织学习联想神经树，利用化学键参数法，研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件，建立了相应的计算机判别智能专家系统。对３个未知样本进行判别，分类结果正确。该方法可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效辅助手段。
关 键 词：氟化物 非晶态 形成条件 神经网络
分 类 号：O613.41]
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