期刊文章详细信息
火力发电机组锅炉结渣预测方法的新进展
New Advances of the Methods of Predicting the Slagging Characteristic of Thermal Power Plants
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北电力大学动力工程学院,河北保定071003 [2]东北电力学院自动化工程学院,吉林吉林132012
年 份：2005
卷 号：25
期 号：4
起止页码：5-10
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：主要论述了国内外在燃煤锅炉结渣特性的评判方法方面的新进展,从单指标和综合评判角度阐述了各评判方法及其优缺点,同时分析了各评判方法的评判准确率不高的原因,提出了改进的意见和建议,为今后确定锅炉结渣预测方法的发展方向提供了依据。
关 键 词：锅炉 结渣特性 预测 燃煤特性 人工神经网络
分 类 号：TK223.21]
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