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期刊文章详细信息

近红外光谱法测定药用大黄中4种蒽醌类成分    

Near infrared spectroscopy in determination of 4 anthraquinones in Rheum of ficinale Baill

  

文献类型:期刊文章

作  者:范积平[1] 张贞良[1] 张柳瑛[1] 吴玉田[2]

机构地区:[1]解放军第421医院药剂科,广州510310 [2]第二军医大学药学院药物分析学教研室,上海200433

出  处:《第二军医大学学报》

基  金:全军医药科研"十五"规划课题(01Z064)

年  份:2005

卷  号:26

期  号:10

起止页码:1194-1195

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的:建立大黄主要活性成分蒽醌类化合物含量测定的近红外光谱法(near infrared spect roscopy,NIRS)。方法:以高效液相色谱法测定3个不同产地大黄的大黄素、大黄酚、大黄酸、芦荟大黄素的含量,并用41个样品建立近红外光谱校正方程并经优化、验证,预测大黄样品中各主要活性成分的含量。结果:4种主要活性成分的优化模型的决定系数、预测均方差、最佳主成分数分别为:大黄素97.28、0.139、7,大黄酚95.56、0.112、5,大黄酸99.40、0.0412、6,芦荟大黄素98.56、0.0438、4。测定样品的预测回收率分别为(101.83±3.50)%、(98.55±2.28)%、(99.72±2.97)%、(101.39±2.67)%。结论:近红外光谱法测定中药组分的预测模型建立完成后,准确度、精密度逼近建立模型时所用的含量测定参比方法,但更简便、快速。

关 键 词:药用大黄 近红外光谱法 蒽醌类

分 类 号:R917]

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同被引文献:

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