文献类型：期刊文章

作　　者：吴君[1] 杨太珠[2] 林江莉[1] 罗红[2] 李德玉[1] 汪天富[1] 郑昌琼[1]

机构地区：[1]四川大学373信箱生物医学工程中心,成都610065 [2]四川大学华西第二医院功能科,成都610041

出　　处：《生物医学工程学杂志》

基　　金：四川省青年科技基金资助项目(05ZQ026-019);四川省应用基础研究资助项目(03JY029-072-2)

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：922-925

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点。本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法预测胎儿体重,实验中采用双顶径、小脑横径、腹围、肝脏长度、股骨长度、股骨皮下脂肪厚度、孕龄等参数作为BP神经网络的输入参数,网络由输入层、隐含层和输出层三部分组成。对109例临床资料进行预测,结果为:训练组预测符合率达89.77%,平均绝对误差104.22g,平均相对误差3.24%;验证组预测符合率达76.19%,平均绝对误差190.84g,平均相对误差5.60%。表明人工神经网络预测胎儿体重方法十分有效,准确性高于回归方程。

关 键 词：超声  胎儿体重预测  孕龄 人工神经网络 人工神经网络方法 体重预测  足月胎儿 平均绝对误差  胎儿体重  皮下脂肪厚度 BP神经网络  股骨长度 临床资料  

分 类 号：R714.5]