文献类型：期刊文章

作　　者：李建洋[1,2] 倪志伟[1] 刘慧婷[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机网络研究所 [2]龙岩学院计算机科学系,龙岩364000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(编号:60273043)的资助;安徽省自然科学基金(编号:050460402)

年　　份：2005

卷　　号：41

期　　号：32

起止页码：19-21

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性,越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程(Review和Restore)。案例库维护作为CBR研究的一个分支,已经研究出不同的案例库维护策略,其中一些是限制案例库的规模,由此引发了CBR系统的能力与效率问题。相似粗糙集技术可以有效地利用差别矩阵,通过不同的相似度阈值发现以及处理案例库的冗余,有选择地删除多余的案例;同时案例库的覆盖度不降低,减少了案例适应性修改的代价,从而确保了CBR系统的能力与效率的兼顾。

关 键 词：案例库维护 相似粗糙集 差别矩阵 选择删除法  

分 类 号：TP39]