期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安财经学院计算机科学与技术系,西安710061
基 金:陕西省自然科学基金项目(编号:2004F06)资助
年 份:2005
卷 号:41
期 号:31
起止页码:154-156
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系统涉及的关键技术:文档类关键词提取方法、用户特征的建立方法、页面价值评比算法等进行了描述。最后,对进一步研究指明了方向。
关 键 词:智能代理 个性化模型 信息检索 类关键词
分 类 号:TP18] TP311.1]
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