文献类型：期刊文章

作　　者：王守觉[1] 徐春燕[2] 潘晓霞[2] 安冬[1] 陈旭[1] 曹文明[2]

机构地区：[1]中国科学院半导体研究所,北京100083 [2]浙江工业大学智能信息系统研究所,浙江杭州310014

出　　处：《电子学报》

年　　份：2005

卷　　号：33

期　　号：10

起止页码：1883-1885

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006029637138)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区,并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节,利用仿生模式识别原理,进行了建模正确性验证.验证结果正确率达到97%以上,对同样数量的少量建模样本,识别率优于SVM方法.

关 键 词：连续语音 单词音节  高维空间点覆盖  神经网络模型

分 类 号：TN912.34]