文献类型：期刊文章

作　　者：任俊玲[1] 郭军[2]

机构地区：[1]北京信息科技大学计算机信息系统系,北京100101 [2]北京邮电大学信息工程学院,北京100876

出　　处：《电子学报》

基　　金：教育部跨世纪人才基金;国家自然科学基金(No.60475007)

年　　份：2005

卷　　号：33

期　　号：10

起止页码：1876-1878

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2006029637136)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在实际应用系统中,由于得到的信号往往不服从高斯分布,因而基于高阶统计量的信号处理方法越来越受到重视和应用.对于手写文字特征而言,它的分散特性很难用高斯分布描述,因而本文提出了一种通过高阶统计量来描述文字分散特性的方法,文中给出了三种不同形式的高阶统计量,并且通过在脱机手写汉字数据库HCL2004[1]上进行实验,比较了基于这三种方法的模板匹配汉字识别系统的性能,同时也证实了该方法的有效性.

关 键 词：汉字识别 高阶统计量 模板匹配  距离测度  

分 类 号：TN391]