文献类型：期刊文章

作　　者：封国林[1] 龚志强[1] 董文杰[2] 李建平[3]

机构地区：[1]扬州大学物理科学与技术学院,扬州225009 [2]国家气候中心气候研究开放实验室,北京100081 [3]中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室,北京100029

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家重点发展基础研究项目(批准号:2004CB418300);国家自然科学基金(批准号:90411008;40325015)共同资助的课题.~~

年　　份：2005

卷　　号：54

期　　号：11

起止页码：5494-5499

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005489513449)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000233221800087)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000233221800087)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：气候系统的非线性、多层次性和非平稳性对气候突变的检测方法提出了较高的要求.基于t检验将非平稳序列分割为多个不同尺度的自平稳子序列,Bernaola Galvan提出的启发式分割算法(BG算法),对非平稳时间序列的突变检测效果较好.在BG算法的基础上,通过理想时间序列验证BG算法处理非平稳时间序列的有效性,并对近2000a北半球树木年轮距平宽度序列基于不同层次的思想,检测和分析其中包含的各种尺度的气候突变事件,成功地区分不同尺度的突变.定义的新物理量——突变密度的分析表明,自然因素作用的基础上,人为因素影响的加剧可能导致近1000a来突变密集段和稀疏段分布失衡,这可能是全球变化的重要表现之一.

关 键 词：气候突变,均值段,突变密度,人为因素,全球变化  突变检测 分割算法  气候系统 启发式  非平稳时间序列  非平稳序列  BG算法  气候突变 非平稳性  

分 类 号：P467[大气科学类]