文献类型：期刊文章

作　　者：黄睿[1] 何明一[1]

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室,西安710072

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：航空科学基金(01F53028)资助课题

年　　份：2005

卷　　号：27

期　　号：10

起止页码：1588-1592

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005469478216)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：波段选择是去除高光谱图象段间冗余,实现降维的有效方法。该文提出了一种新的基于分类别主成分分析(PCA)散度的波段选择方法。即首先对训练集各类样本分别进行PCA变换去相关并计算散度,接着分析相应PCA 变换系数获得对各类样小分类都重要的原始波段,在综合考虑波段的相关度,散度和子集规模的基础上获得最终选择波段。复杂度分析表明该方法较局部寻优的前向搜索计算量大为降低,提高了效率,并用高光谱遥感图象的分类实验进行了验证。

关 键 词：高光谱图像分类 波段选择 分类别PCA  散度

分 类 号：TP751.1]