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期刊文章详细信息

一种新的模糊聚类神经网络及其在语音信号系统辨识中的应用  ( EI收录)  

A New Fuzzy Clustering Neural Network and Its Application to Speech Signal System Identincation

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘宇红[1] 刘桥[1] 任强[1]

机构地区:[1]贵州大学信息与通信工程系,贵阳550025

出  处:《模式识别与人工智能》

年  份:2005

卷  号:18

期  号:5

起止页码:522-527

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005499528489)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:主要解决语音信号模型的系统辨识问题。针对过去的模糊聚类算法进行系统辨识时逼近性能不理想的问题,提出了一种新的模糊聚类神经网络(FCNN)。该方法以模糊系统模型为基础,将每个状态看作一个模糊系统,用连续的若干序列作为系统的输入,利用改进的模糊聚类辨识算法构成一种新型的模糊聚类神经网络,对系统的输出进行预测。通过语音信号系统辨识的实验,验证了本网络的有效性。

关 键 词:模糊聚类神经网络 系统辨识 模糊建模  

分 类 号:TN912.3]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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