期刊文章详细信息
时频分析和盲源分离在发电机转子系统故障诊断中的应用
Time- Frequency analysis & blind source separation and its application in fault diagnosis of generato
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]唐山三友碱业集团热电筹建处,063305 [2]唐山学院,063000
基 金：国家自然科学基金资助(50475155)
年 份：2005
卷 号：21
期 号：10S
起止页码：140-141
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：提出了一种局域波法和盲源分离相结合的发电机转子故障诊断方法。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的判别。为了实现故障的自动分类,应用盲源分离对不同故障信号的局域波时频图像进行独立分量分离,得到一组源图像的投影系数。在此基础上,利用概率神经网络实现故障的自动分类。以转子的故障信号为例,应用该方法进行了研究,实验结果证明了该方法有效性。
关 键 词：盲源分离 经验模式分解 时频图像 发电机转子 故障诊断
分 类 号：TP206]
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