文献类型：期刊文章

作　　者：熊运余[1] 游志胜[1] 吕学斌[1] 卢暾[1] 余静[1]

机构地区：[1]四川大学计算机图形图像研究所,四川成都610064

出　　处：《光电工程》

基　　金：电子信息产业发展基金资助项目([2004]42号)

年　　份：2005

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：43-46

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005469478265)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种身份识别模型WMFVR(加权多特征视频识别)。模型分三层:先验层,建立识别群体视频样本库,通过数据发掘可识别(区分)的视频特征点,如身高、肩宽、人脸等,每个特征点聚类建立特征分布,如按身高聚为高、中、低三类;识别层,在相对静止背景下获取连续图像,检测跟踪运动目标,重建人体三维运动,按时间序列识别各个特征点,结合先验知识库,加权决策识别结果;后验层,根据识别结果,更新视频特征分布,刷新先验知识库。与传统视频身份识别相比,WMFVR充分利用连续动态图像下的视频特征,并引入后验机制,提高了视频识别的可应用性。基于WMFVR设计的视频考勤系统识别率为94.872%,表明在固定场景小范围人群的身份识别中具有良好的鲁棒性。

关 键 词：加权多特征点视频识别  特征提取 模式识别 三维重建

分 类 号：TP391.4]