文献类型：期刊文章

作　　者：裴继红[1] 李翠芸[2] 龚忻[3]

机构地区：[1]深圳大学现代教育技术与信息中心,深圳518060 [2]西安电子科技大学电子工程学院,西安710071 [3]北电网络(中国)有限公司,北京100006

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60173067)资助.~~

年　　份：2005

卷　　号：28

期　　号：10

起止页码：1745-1752

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种新的隐马尔可夫模型———自适应隐马尔可夫模型(AHMM).与传统的开环HMM相区别,AHMM是一种用于识别的带反馈机制的闭环HMM.AHMM采用带有压缩率调整因子的特征压缩算法,首先对待识别的特征序列进行较高压缩率的压缩,然后将压缩得到的特征序列送入HMM识别器进行识别.根据对识别效果满意度的判决,确定是否需要调整压缩率因子以获得较长的特征序列,并重新送入HMM识别器进行识别.将该文提出的AHMM用于联机手绘图形的识别,实验表明,AHMM方法与传统的HMM方法相比,识别率和识别速度均有显著提高.

关 键 词：隐马尔可夫模型 反馈  自适应 特征压缩  手绘图形

分 类 号：TP391]