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期刊文章详细信息

采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别    

Recognition of target using Bayesian data fusion method

  

文献类型:期刊文章

作  者:王俊林[1] 张剑云[2]

机构地区:[1]解放军电子工程学院研究生三队,安徽合肥230037 [2]解放军电子工程学院信息工程系,安徽合肥230037

出  处:《传感器技术》

年  份:2005

卷  号:24

期  号:10

起止页码:86-88

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘  要:详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法。

关 键 词:BAYES 多传感器 数据融合 识别  

分 类 号:TP274]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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