文献类型：期刊文章

作　　者：徐君[1,2] 杜文[1] 曾旗[3]

机构地区：[1]西南交通大学交通运输学院 [2]河南理工大学经济管理系,河南焦作454000 [3]河南理工大学经济管理系

出　　处：《西南交通大学学报》

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(994072100)

年　　份：2005

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：375-378

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005269185103)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在分析煤炭企业可持续发展评价方法的基础上,建立了煤炭企业可持续发展评价指标体系,构建了基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向神经网络模型.为减小希望输出与实际输出之间的误差,从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权,并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正,以提高网络对输入模式响应的正确率.通过算例验证了运用BP神经网络评价煤炭企业可持续发展的有效性和准确性.

关 键 词：煤炭企业 可持续发展 神经网络 评价  

分 类 号：F061.3]