文献类型：期刊文章

作　　者：张家树[1] 陈辉[1] 李德芳[2] 罗小宾[1] 夏小东[1]

机构地区：[1]西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,四川成都610031 [2]西南交通大学心理咨询中心,四川成都610031

出　　处：《西南交通大学学报》

基　　金：四川省青年基金项目资助(批准号: 03Q026 033)

年　　份：2005

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：285-292

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005269185084)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性.

关 键 词：人机智能交互  人脸表情自动识别  人脸特征定位与提取  面部运动编码系统  

分 类 号：TP391.41]