期刊文章详细信息
基于模糊神经网络的自适应滤波方法仿真研究 ( EI收录)
Research on Adaptive Filtering Based on Fuzzy Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]大连舰艇学院自动化系,大连116018
年 份：2005
卷 号：17
期 号：10
起止页码：2447-2449
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005459460456)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。该算法基于模糊规则,根据新息相关性,自适应调整测量噪声方差R,有效的解决了噪声的统计特性与实际不符时,滤波器发散的现象。同时,利用Elman网络作为误差估计器,补偿模糊自适应卡尔曼滤波器的估计误差。仿真结果表明,两种方法结合,可以有效地防止滤波器发散,缩小实际的滤波误差,提高滤波精度,实现滤波器参数的在线改进。
关 键 词：模糊卡尔曼滤波 自适应滤波 神经网络 误差估计
分 类 号：TP301.6]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
