期刊文章详细信息
基于支持向量机的概率密度估计方法 ( EI收录)
Density Estimation Based on Support Vector Machines
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学生物医学仪器研究所,上海200030
基 金：973计划资助项目(2003CB716103)
年 份：2005
卷 号：17
期 号：10
起止页码：2355-2357
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005459460436)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：介绍了基于支持向量机的概率密度估计。从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。建立了几种不同的支持向量机仿真模型来进行概率密度估计。从仿真结果来看,该种方法与Parzen窗的精度等级类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解。
关 键 词：支持向量机 概率密度估计 核函数 回归估计
分 类 号：TP181]
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