文献类型：期刊文章

作　　者：杜峰[1] 施文康[1] 邓勇[1] 朱振幅[2]

机构地区：[1]上海交通大学自动检测研究所,上海200030 [2]航天科工集团第二研究院207所目标与环境光学国防重点实验室,北京100854

出　　处：《红外与毫米波学报》

基　　金：国防重点实验室基金资助项目(51476040103JW13)

年　　份：2005

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：370-373

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：2005489517180)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000232904300013)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000232904300013)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨大运算量限制了其实际应用.运用PSO算法代替穷尽搜索获得阈值向量,求解速度可提高300～400倍,提高了分割效率.通过对实际的红外图像分割表明,这种方法简单、有效.

关 键 词：图像分割 微粒群优化 熵  目标识别

分 类 号：TP391.4]