文献类型：期刊文章

作　　者：沈晓蓉[1] 王川久[1] 郝佳[2] 范跃祖[1] 孙先仿[1]

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083 [2]北京宽广电信高技术发展有限公司,北京100083

出　　处：《公路交通科技》

基　　金：北京市自然科学基金资助(4032014)北京市教育委员会共建项目建设计划资助.

年　　份：2005

卷　　号：22

期　　号：9

起止页码：127-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。

关 键 词：神经网络 交通事件检测 可移植性 Ⅰ-880数据库  

分 类 号：U491.3[物流管理与工程类]