期刊文章详细信息
用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题
A Multi-population Genetic Algorithm with Ant Search for Job Shop Scheduling Problems
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]深圳大学电子工程系,广东深圳518060
基 金：国家自然科学基金资助项目(60372087)
年 份：2005
卷 号：34
期 号：5
起止页码：553-556
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：结合遗传算法和蚁群算法的优点,提出一种带蚁群搜索的多种群遗传算法.多个种群各自遗传进化,用蚁群搜索得到的解替代各种群中的较劣个体,增加种群的多样性,提高种群的质量;根据各种群最优个体设定初始信息素,大大缩短信息素的累积过程,加快蚁群搜索的速度.利用算法对典型作业车间调度问题进行求解,仿真计算结果表明,该算法是有效的.*
关 键 词：多种群 遗传算法 蚁群算法 作业车间调度
分 类 号：TP18]
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