期刊文章详细信息
基于支持向量机的信息融合诊断方法 ( EI收录)
Novel information fusion fault diagnosis method based on support vector machines
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系,陕西西安710038
年 份:2005
卷 号:27
期 号:9
起止页码:1665-1668
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005449453740)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出了一种采用小波变换进行特征提取、支持向量机进行模式分类的多传感器信息融合诊断方法。该方法首先对多传感器的信息进行加权初级融合,接着利用小波变换的时频局部特性和多尺度、多分辨特性对传感器测量信号进行特征提取,最后利用支持向量机进行分类实现信息的特征级融合和分类。将其应用于某转子实验台的故障诊断中,取得了令人满意的结果。
关 键 词:支持向量机 小波变换 信息融合 特征提取 故障诊断
分 类 号:TP206.3]
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