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期刊文章详细信息

基于支持向量机的信息融合诊断方法  ( EI收录)  

Novel information fusion fault diagnosis method based on support vector machines

  

文献类型:期刊文章

作  者:尉询楷[1] 李应红[1] 刘建勋[1] 路建明[1]

机构地区:[1]空军工程大学工程学院飞行器与动力工程系,陕西西安710038

出  处:《系统工程与电子技术》

年  份:2005

卷  号:27

期  号:9

起止页码:1665-1668

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005449453740)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了一种采用小波变换进行特征提取、支持向量机进行模式分类的多传感器信息融合诊断方法。该方法首先对多传感器的信息进行加权初级融合,接着利用小波变换的时频局部特性和多尺度、多分辨特性对传感器测量信号进行特征提取,最后利用支持向量机进行分类实现信息的特征级融合和分类。将其应用于某转子实验台的故障诊断中,取得了令人满意的结果。

关 键 词:支持向量机 小波变换 信息融合 特征提取 故障诊断

分 类 号:TP206.3]

参考文献:

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同被引文献:

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