文献类型：期刊文章

作　　者：张振亚[1] 王进[2] 程红梅[3] 王煦法[2]

机构地区：[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027 [2]中国科学技术大学计算机系,合肥230027 [3]安徽师范大学数学系,芜湖241000

出　　处：《计算机科学》

基　　金：中国博士后科学基金(2004036463)

年　　份：2005

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：160-163

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于相似度的数据空间索引在数据挖掘及数据可视化等方面有着重要的应用。本文以新闻的标题为研究对象,提出了以 CrossAVL为基础的文本对象层次式聚类方法以及文本信息空间索引算法 FastMap-MDS,有效地保持了文本对象间的相似信息。实验表明,该方法具有较高的效率和精度。

关 键 词：余弦相似度 数据空间 索引方法 数据挖掘 数据可视化 数据库  

分 类 号：TP311.13]