文献类型：期刊文章

作　　者：侯志强[1] 韩崇昭[1]

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所,陕西西安710049

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)~~

年　　份：2005

卷　　号：16

期　　号：9

起止页码：1568-1576

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪.

关 键 词：背景差 背景重构  运动检测  图像分割 跟踪  视频监视

分 类 号：TP391]